- Format
- Live-Unterricht mit Praxisphasen; online, in Präsenz oder hybrid geplant
- Umfang
- Termine und genauer Umfang werden nach Kursfreigabe veröffentlicht
- Zielgruppe
- Fachkräfte, Führungskräfte, Projektverantwortliche und Quereinsteiger:innen
- Abschluss
- Vorgesehenes Bildungswelt-Zertifikat nach Teilnahme und Praxisprojekt
- Standort
- Berlin und online
Darum geht es
Praxisnah lernen. Sicher entscheiden. Direkt anwenden.
KI-Projekte brauchen mehr als ein gutes Werkzeug. Sie brauchen klare Ziele, passende Prozesse, sichere Datenregeln, verantwortliche Rollen und Menschen, die Veränderung verständlich begleiten. Diese Weiterbildung vermittelt die fachliche und organisatorische Kompetenz, um KI-Vorhaben von der Idee bis zum tragfähigen Pilotprojekt zu steuern.
Für wen?
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte aus Verwaltung, Projektmanagement, Marketing, Personal, Vertrieb und Organisation
- Digitalisierungs- und Innovationsverantwortliche
- Mitarbeitende, die KI-Richtlinien oder Pilotprojekte begleiten sollen
- Selbstständige, Berater:innen und berufliche Quereinsteiger:innen mit relevanter Erfahrung
Ihr Ergebnis
Lernziele
- Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen generativer KI verständlich erklären
- geeignete Anwendungsfälle erkennen, bewerten und priorisieren
- Prompts und wiederverwendbare Arbeitsabläufe systematisch entwickeln
- Nutzen, Aufwand, Kosten und Risiken eines KI-Projekts einschätzen
- Datenschutz, Informationssicherheit und EU AI Act berücksichtigen
- Pilotprojekte planen, Beteiligte koordinieren und Ergebnisse messen
- interne Regeln und Qualifizierungsmaßnahmen mitentwickeln
- ein eigenes KI-Projekt bis zum Umsetzungskonzept ausarbeiten
Kursinhalte
Die Module im Überblick
KI-Grundlagen und technisches Verständnis
Maschinelles Lernen, generative KI und Large Language Models; Training, typische Fehlerquellen, Halluzinationen, Bias, Modellgrenzen und Kriterien zur Toolauswahl.
Prompt Engineering und produktives Arbeiten
Wirksame Prompts mit Kontext, Ziel, Beispielen und Ausgabeformaten; mehrstufige Arbeits- und Prüfprozesse sowie eine wiederverwendbare Prompt-Bibliothek.
Prozesse und Anwendungsfälle
Arbeitsprozesse aufnehmen, Engpässe erkennen, geeignete und ungeeignete KI-Anwendungen unterscheiden und Pilotfälle nach Nutzen, Aufwand und Risiko priorisieren.
Daten, Datenschutz und Informationssicherheit
Personenbezogene, vertrauliche und geschäftskritische Daten erkennen; Speicherorte, Zugriffsrechte, sichere Eingaben, Datenabfluss, Prompt Injection und Toolfreigaben einordnen.
EU AI Act, Verantwortung und Governance
KI-Kompetenz nach Artikel 4, risikobasierte Einordnung, Transparenz, menschliche Aufsicht, Zuständigkeiten, Dokumentation und Bausteine einer internen KI-Richtlinie.
KI-Strategie und Wirtschaftlichkeit
KI-Ziele aus Organisationszielen ableiten, Nutzenhypothesen und Erfolgskriterien formulieren, Anbieter bewerten und eine realistische Einführungsroadmap entwickeln.
Projekt- und Veränderungsmanagement
Stakeholder, Rollen und Kommunikation planen; Qualifizierungsbedarf und Widerstände berücksichtigen; Pilotieren, auswerten und den Übergang in den Regelbetrieb vorbereiten.
Betreutes Praxisprojekt
Ein eigener oder vorgegebener Anwendungsfall wird mit Prozessaufnahme, Lösungsbewertung, Datenschutz- und Risikocheck, Nutzenabschätzung, Rollen, Meilensteinen und Abschlusspräsentation ausgearbeitet.
Transfer in den Alltag
Praxisaufgabe
Die Teilnehmenden entwickeln ein vollständiges KI-Umsetzungskonzept. Das Ergebnis enthält Problem und Ziel, Prozessaufnahme, Toolbewertung, Risiko- und Datenschutzcheck, Nutzen- und Aufwandsabschätzung, Verantwortlichkeiten, Meilensteine und Regeln für Qualitätssicherung.
Lernmethode
So arbeiten wir
Dozentengeleiteter Live-Unterricht, praktische Übungen mit aktuellen Werkzeugen, Fallstudien, Einzel- und Gruppenaufgaben, Feedbackphasen und ein betreutes Praxisprojekt. Der Kurs bleibt anbieterunabhängig.
Voraussetzungen
Das bringen Sie mit
- sicherer Umgang mit PC, Browser und gängigen Büroanwendungen
- Deutschkenntnisse für aktive Teilnahme und Dokumentation; empfohlen wird B2
- grundlegende berufliche Erfahrung in einem kaufmännischen, organisatorischen, pädagogischen oder technischen Umfeld
- eigenes Notebook bei Online- oder Hybridteilnahme
- persönliches Beratungsgespräch vor der Anmeldung
Förderung und Finanzierung
Transparent beraten
Wir prüfen derzeit geeignete Förder- und Finanzierungsmöglichkeiten. Unser Beratungsteam informiert Sie transparent über den aktuellen Stand und mögliche Alternativen.
Häufige Fragen
FAQ
Muss ich programmieren können?
Nein. Die Weiterbildung konzentriert sich auf Auswahl, Anwendung, Bewertung und Einführung von KI-Lösungen. Technische Zusammenhänge werden verständlich vermittelt.
Ist die Weiterbildung für Quereinsteiger:innen geeignet?
Ja, wenn berufliche Erfahrung und sichere PC-Kenntnisse vorhanden sind. Im Beratungsgespräch wird geprüft, ob der Kurs zum persönlichen Ziel passt.
Welche KI-Werkzeuge werden eingesetzt?
Aktuelle, für die Lernziele geeignete Werkzeuge werden verglichen und praktisch erprobt. Die Weiterbildung bleibt anbieterunabhängig und wird bei Marktveränderungen aktualisiert.
Wie praxisnah ist die Weiterbildung?
Neben Übungen und Fallstudien entwickeln alle Teilnehmenden ein eigenes KI-Projekt mit Nutzen-, Risiko- und Umsetzungsbewertung.
Erhalte ich ein Zertifikat?
Vorgesehen ist ein Bildungswelt-Zertifikat nach erfolgreicher Teilnahme und Abschluss des Praxisprojekts. Die finale Bezeichnung wird vor Kursstart bekannt gegeben.
Kann die Weiterbildung gefördert werden?
Fördermöglichkeiten hängen von der Zulassung der Maßnahme und den persönlichen Voraussetzungen ab. Verbindliche Angaben veröffentlichen wir erst nach Abschluss der notwendigen Freigaben.
Beratung und individuelles Angebot
Welche Weiterbildung passt zu Ihrem Ziel?
In einem kurzen Gespräch klären wir Zielgruppe, Vorkenntnisse und gewünschtes Format. Anschließend erhalten Sie ein transparentes, passendes Angebot.
Hinweis: Die Schulung vermittelt praktische Orientierung und Handlungskompetenz, ersetzt jedoch keine individuelle Rechtsberatung. Reale personenbezogene oder vertrauliche Daten werden nicht in frei zugängliche KI-Werkzeuge eingegeben.